Die Tool-Landschaft erklärt: RPA, iPaaS, Low-Code, LLMs und KI-Agenten

Kernkategorien

• RPA (Robotic Process Automation): Bedient UI von Altsystemen. Stärken: Legacy-Integration, schnelle Brücken. Schwächen: Fragil bei UI-Änderungen.

• iPaaS/Workflow: System-zu-System-Integration via APIs, Orchestrierung, Scheduling. Stärken: Stabilität, Wiederverwendbarkeit. Schwächen: UI-Interaktionen nur begrenzt.

• Low-Code/No-Code: Schnelles Bauen von Apps/Workflows. Stärken: Time-to-Value, Citizen Development. Schwächen: Governance, Komplexität.

• LLMs/GenAI: Verstehen/Erzeugen von Text, Code, Bildern. Stärken: Unstrukturierte Daten, Flexibilität. Schwächen: Halluzinationen, Erklärbarkeit, Datenschutz.

• KI-Agenten/Orchestratoren: Kombinieren LLMs mit Tools/Workflows, treffen teilautonome Entscheidungen. Stärken: End-to-End-Automation. Schwächen: Monitoring, Control, Reifegrad.

Auswahlkriterien

• Use Case: UI-Clicks vs. API-first vs. Dokumentenverarbeitung

• Sicherheit/Compliance: DSGVO, Datenresidenz, Audit, Zugriffskontrollen

• Skalierbarkeit/Betrieb: Wartung, Monitoring, Versionierung

• Ökosystem: Konnektoren, Community, Skills im Team

• TCO: Lizenzen, Infrastruktur, Implementierung, Betrieb

Referenzarchitektur (pragmatisch)

• Orchestrierung: iPaaS/Workflow als „Drehkreuz“

• Automatisierung: RPA nur dort, wo APIs fehlen

• Intelligenz: LLM als Service mit Guardrails (Prompts, Validierung, menschliche Freigabe)

• Daten: Zentrales Logging, Vektorsuche/Knowledge Base für Kontext

• Sicherheit: Secrets-Management, Rollen, Pseudonymisierung

Good Practices

• LLM-Ausgaben stets validieren (Regeln, Regular Expressions, Confidence Scores)

• Menschen-in-der-Schleife bei hochkritischen Schritten

• Wiederverwendbare Bausteine: Prompts, Konnektoren, Templates

• Kostenkontrolle: Rate-Limits, Caching, Model-Choice nach Use Case

Fazit
Nicht ein Tool, sondern die richtige Kombination macht den Unterschied. Bauen Sie eine schlanke, erweiterbare Architektur, die mit Ihren Anforderungen wächst.